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      蘭春嘉:智能網聯汽車數據可信存證

      蘭春嘉:智能網聯汽車數據可信存證

      分類:
      2021中國汽車論壇
      作者:
      來源:
      2021/08/10 18:32
      瀏覽量

       

                    2021年6月17日-19日,由中國汽車工業協會主辦的第11屆中國汽車論壇在上海嘉定舉辦。站在新五年起點上,本屆論壇以“新起點新戰略新格局——推動汽車產業高質量發展”為主題,設置“1場閉門峰會+1個大會論壇+2個中外論壇+12個主題論壇”,全面集聚政府主管領導、全球汽車企業領袖、汽車行業精英,共商汽車強國大計,落實國家提出的“碳達峰、碳中和”戰略目標要求,助力構建“雙循環”新發展格局。其中,在6月19日下午舉辦的主題論壇“智能網聯汽車產業發展與安全論壇”上,上海能鏈眾合科技有限公司聯合創始人、首席技術官蘭春嘉發表了主題演講。以下內容為現場演講實錄:

       

       

                    大家下午好,我是來自上海能鏈眾合科技有限公司的蘭春嘉,今天很高興在這里跟大家分享基于區塊鏈技術,如何能夠為智能網聯汽車的數據安全提供賦能。

       

                    區塊鏈技術是一個相對比較新興的技術,也是現在市面上比較熱門的信息技術。區塊鏈技術可以在數據處理過程中發揮很大的作用,包括數據確權,數據授權使用,數據可信流通等領域。

       

                    區塊鏈技術賦能產業領域是非常好的應用場景,在各個產業里面,汽車行業是最適合使用區塊鏈技術進行產業數字化和產融結合的領域。汽車領域的數字化基礎是非常完善的,汽車正在成為智能網聯的終端,產業各個環節里面都有大量的數據正在產生和能夠被采集上來。

       

                    比如說車輛的行駛數據、交通環境數據以及個人駕駛員行為數據,大量數據源源不斷產生,這里面如何對數據做更好的監管,已經逐步成為一個突出的問題。

       

                    像今年發生的一些智能網聯汽車的安全事故中,用戶自稱駕駛行為是沒有問題的,是車本身出現了問題,但這里面用戶是沒有辦法通過數據證明這一點;車企也有同樣的困境,車企在事件處理時給出后臺數據,但是用戶質疑車企有沒有對關鍵數據進行篡改,而車企沒有辦法證明數據是不是被篡改過。

       

                    我們認為解決這個問題面臨的挑戰,主要是三點:第一智能網聯汽車現在產生的數據量非常大,如果用數據存儲的方式來實現對數據的監管,需要耗費大量的存儲成本,這個存儲成本是非常低效也是沒有必要的。

       

                    第二現在各個車企里面的數據格式、數據標準都沒有得到統一,所以相關的數據定義是沒有一套標準化的標準,統一各個數據,實現數據更好的監管。

       

                    第三對于數據到底有沒有被篡改,現在沒有很好的技術,因為現在的車企數據一部分存在車上,另外同步一些數據在云端,對于車上和云端的數據有沒有篡改,車企不能自證清白。

       

                    我們之前也是和中國汽車工業協會進行了長期探討,我們認為區塊鏈技術在數據防篡改和真實性問題上,是一個非常好的技術工具,所以我們之前在4月份一起發布了汽車數據的可信存證平臺,主要是對于車企相關的數據提供第三方的公正平臺,存儲相關數據的指紋信息,車企在事后發生安全事故或者發生需要證明數據沒有被篡改的時候,可以調用平臺數據,形成數據可信任驗證的過程。平臺可以快速部署和低成本接入,對數據真實性和防篡改性進行證明,幫助企業自證清白。

       

                    平臺核心功能是兩點:一個是車輛數據存證的查詢,另外一個是車輛數據的驗證。驗證主要是車企在事后發生安全事故以后,可以把車企提供數據和平臺上保留的數據原始指紋信息做一個事后對比,這樣如果指紋信息對比一致,這個數據證明沒有被篡改,是通過驗證的,就可以證明事發當時數據的真實性。

       

                    這是平臺的核心原理,車輛產生數據以后,上傳到企業的節點。比如企業數據中心,我們通過密碼學哈希算法,把企業里面的車的數據,變成很短的數據指紋信息。這個算法具有的特點是,不管多大的數據,經過處理以后,都可以變成很短的字符串,這樣對云端存儲來說,存儲壓力就會非常小,而存儲的數據指紋信息,會存在基于區塊鏈的分布式系統上,每個節點都會存有這些數據,這樣對于任何單一的節點是沒有辦法篡改數據的,這是區塊鏈基本的特征。

       

                    同時,存了數據指紋以后,我們同時對接了具有司法鑒定資質的機構,這里把相關的信息以及數據產生的時間,數據相關的指紋信息會同步給相關的資質的單位,他們會為數據指紋信息出具第三方有司法鑒定資質的報告,這個報告是未來在一些法院或者是鑒定機構里面,事后處理可以具有法定效力的。事后如果有車主或者車企取證的時候,我們會調用區塊鏈上原始的數據,跟車企數據再次計算數據指紋做對比,如果對比一致,可以證明車企沒有篡改數據,可以自己證明的清白,如果不一致,這里面會認定車企篡改了數據。

       

                    這是平臺部署的架構,可以看到整個平臺部署在車企原有的數據中心之外,并不侵入原有車企信息系統,系統會部署信息網關的節點,讓車企把信息中心的數據經過指紋計算,調用接口把相關數據存儲到區塊鏈節點上,整個數據同步是通過能夠跟外網打通的服務節點,進行多點同步,并且形成多方的對數據的存儲。

       

                    這樣的平臺優勢,核心是幾點:第一在整個數據處理和上傳過程,并不會傳輸原始數據的,這樣對于車企自身的數據安全和數據隱私有保證。

       

                    第二平臺本身存的數據量是大大縮小了,因為我們采用了密碼學哈希算法,可以把數據量縮小幾個數量級別

       

                    第三數據是多方共同存證的,多點備份,這樣任何單一主體沒有辦法篡改車輛原始數據,這樣本身平臺安全性得到保證。

       

                    第四,車企對平臺部署不需要經過大量對已有系統的改造,可以實現快速部署。

       

                    基于前面建設的區塊鏈可信數據平臺之上,我們又進一步探索,能不能在數據安全和數據可信基礎之上,進一步探討數據如何能夠進行可信的流通和共享。在昨天的論壇上,中國汽車工業協會發布了基于區塊鏈的汽車大數據交互平臺,這個平臺核心架構跟前面的存證平臺是類似的,在功能上得到了進一步的拓展,這個平臺更多解決的問題是在多個車企之間,如何能夠實現數據的可信共享和有序流動,在各個車企之間形成數據的可信交互。例如對于無人駕駛的算法訓練場景,單一車企數據量并不夠多,我們可以借助這樣的數據交互平臺,讓單一車企調用其他車企的數據流通和交互接口,是現在數據多個車企之間的流通。

       

                    平臺基礎架構和前面是一致的,也是一個基于多個車企共同建設的第三方區塊鏈平臺,每個車企會在其中擁有一個區塊鏈節點,這個節點除了存儲數據的指紋信息以外,還會存儲一些數據目錄和它的數據摘要信息來標識,同時會基于一定的數據標準,對數據進行一定的分級分類,對于每一種類型的數據,會給數據進行一些標準化的處理,包括數據的基礎定價。

       

                    這樣當數據需求方,比如車企或者監管機構,需要查詢一些數據到底在某個車企里面是否擁有數據的時候,可以基于一定的檢索條件,發起對數據的檢索,檢索完成以后,在面上可以發起數據交互的請求,并且支付一定積分以后,完成數據交互的過程。在鏈上完成交互過程以后,原始數據不會泄露給任何第三方,也不會在鏈上傳輸,數據會在車企之間共同點對點線下的傳輸,在數據完成傳輸之后,可以基于鏈上的數據指紋信息,對數據的原始信息可以校驗。

       

                    第二數據可以多點之間形成去中心化的交互平臺,任何一方沒有辦法篡改數據交互過程,包括相關的記錄,形成去中心化的交互平臺。

       

                    這是平臺關于數據分類的展示界面,目前我們把數據分成三大類和上百小類的數據,每種數據會也數據的標簽和數據一些檢索的索引信息,我們基于索引信息可以檢索到用戶想要擁有的數據,在鏈上發起這樣的數據交互。

       

                    這個平臺昨天剛剛發布,目前已經在部分車企完成了部署和運行,我們也歡迎未來有更多的車企和合作單位,共同參與到這個平臺中,謝謝大家!

       

                    (注:本文根據現場速記整理,未經演講嘉賓審閱)

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